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问：一手实测钉钉“悟空”对行业格局会产生怎样的影响？ 答：Note: All numbers here are the result of running benchmarks ourselves and may be lower than other previously shared numbers. Instead of quoting leaderboards, we performed our own benchmarking, so we could understand scaling performance as a function of output token counts for related models. We made our best effort to run fair evaluations and used recommended evaluation platforms with model-specific recommended settings and prompts provided for all third-party models. For Qwen models we use the recommended token counts and also ran evaluations matching our max output token count of 4096. For Phi-4-reasoning-vision-15B, we used our system prompt and chat template but did not do any custom user-prompting or parameter tuning, and we ran all evaluations with temperature=0.0, greedy decoding, and 4096 max output tokens. These numbers are provided for comparison and analysis rather than as leaderboard claims. For maximum transparency and fairness, we will release all our evaluation logs publicly. For more details on our evaluation methodology, please see our technical report (opens in new tab).
就现状而言，这准确反映了智能驾驶行业的真实处境。行业分水岭不在算法优劣，而在于是否建立完善的风险管控体系，为技术持续运行提供制度保障。（撰文｜李玉鹏，责编｜杨林）
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